系統基于人工智能、深度學習技術、圖像處理技術和計算機信息技術提高車牌識別率，主要應用高速公路收費站、ETC門架等。
系統介紹：
深度智能車牌（二次）識別系統是我公司結合人工智能、深度學習技術、圖像處理技術、信息技術的綜合體，主要應用在公路收費站（MTC、ETC、自動發卡車道）、路徑識別/高速卡口，深度智能車牌（二次）識別系統，是為提高車牌識別率而開發的車牌智能識別系統，該系統通過對車牌識別設備采集的車牌圖像進行二次識別的方式，實現99.9%以上的識別率，并對未識別的車牌給出未識別的字符。
該系統采用最新深度學習的AI算法，使用深度智能車牌（二次）識別系統對實時車牌圖片進行二次優化和深度算法識別，該系統不僅對正常車牌圖片進行深度智能識別提高準確率（99.9%），還可重點處理車牌因臟、損、模糊等圖像（人眼可辨識）造成的車牌識別錯誤進行算法精準識別分析。深度智能車牌（二次）識別系統會對車牌進行靜態糾正和智能識別，可大幅度提升總體識別率，確保更高的識別率，同時也對車牌顏色進行智能識別，對于車牌識別率的提高具有重大的現實意義。
功能特點：
污損車牌識別
采用深度學習算法對正常車牌和模糊、破損等車牌進行再次識別，對于模糊、破損車牌人眼可辨別的識別率達到99.9%。
可信度分析
識別結果自動分析每個字符可信度，可與車道識別設備的識別結果進行比對，將相同或可信度高的識別結果發送給收費系統，以此來提高原有設備的車牌識別率。
錯誤車牌提示
對于不能識別出結果、結果不完整的車牌圖片可發出提示未識別的字符位置。
處理能力強
深度智能車牌（二次）識別系統標準配置可運行6張/秒的處理能力，增強配置可運行16張/秒的處理能力，滿足不同業主需求。
兼容性強
深度智能車牌（二次）識別系統主要針對業主不更換設備情況下我們以前的設備，還可以應用在其他廠家的前端采集設備。
處理速度快
深度智能車牌（二次）識別系統具有快速的處理能力，每個車牌再識別為毫秒級識別，保證識別結果快速響應
典型應用：
收費站
車牌識別設備把采集的圖片和識別結果發送到結構化服務器，結構化服務器通過智能分析識別后把識別的結果返還給車牌識別設備，車牌識別設備通過SDK文件把識別結果發送到收費系統，收費系統采用結果后再把數據發給入庫平臺。
車牌識別
前端車牌識別設備發送數據給結構化服務器，把識別結果返回識別設備，車牌識別設備把數據發送給ITTS（前端存儲服務器），ITTS（前端存儲服務器）進行前端存儲及數據處理后把數據發送給數據采集程序，數據采集程序接收數據并把數據發送給入庫平臺。
云車牌識別引擎
對于云車牌識別引擎我司提供結構化服務器識別接口：
使用方把車牌數據發送到結構化服務器進行智能分析識別，得到結果后結構化服務器會把識別數據通過接口方式返還給使用方，使用方可以用數據來對接其他應用平臺。
